IA en local : faut-il installer une IA sur votre ordinateur ?

Oui, vous pouvez faire tourner une IA directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos textes sur internet. C'est gratuit à tester et cela rassure pour les données sensibles. Mais pour la plupart des petites entreprises, ce n'est pas la meilleure première étape : les modèles installables sont moins puissants, et il faut un ordinateur costaud. Voici comment décider, et comment essayer en une heure.

Ce que veut dire « IA en local »

Quand vous utilisez ChatGPT ou Claude, votre question part sur les serveurs de l'éditeur. Il calcule la réponse et vous la renvoie.

Une IA « en local » fonctionne autrement. Vous téléchargez le modèle, c'est-à-dire le gros fichier qui contient le « cerveau » de l'IA. Vous l'installez sur votre ordinateur. C'est votre machine qui calcule. Vos textes ne sortent pas.

Cela n'est possible que pour les modèles dits « à poids ouverts » : l'éditeur publie le fichier, et vous pouvez le télécharger. Les « poids » sont les millions de réglages qui font marcher le modèle.

Pourquoi on en parle cette semaine

Mistral, l'entreprise française, vient de publier les poids de son modèle Mistral Large 4. Sa fiche officielle sur Hugging Face le présente avec environ mille milliards de paramètres. Les exemples d'installation y supposent un serveur de huit cartes graphiques.

Autrement dit : le fichier est public, mais ce n'est pas pour votre portable. La licence est aussi particulière : la fiche parle d'une « Mistral Ecosystem Open-Weight License », très proche de la licence MIT. Elle autorise l'usage commercial, mais revendre le modèle comme service demande un accord de Mistral.

Pour une petite entreprise, ce sont les petits modèles qui comptent. Mistral propose par exemple les Ministral 3 en trois tailles (3, 8 et 14 milliards de paramètres) sous licence Apache 2.0, qui permet l'usage commercial. Sur Ollama, un outil de téléchargement de modèles, leurs fichiers pèsent 3 Go, 6 Go et 9,1 Go. Le fichier doit tenir dans la mémoire de votre ordinateur, avec de la place en plus pour le reste.

Ce que le local change pour vos données

Le gain est réel sur un point : le texte que vous donnez au modèle reste chez vous. Pas d'envoi à un éditeur, pas de question sur l'endroit où il est stocké.

Mais deux idées reçues sont à écarter :

• Le local ne supprime pas le RGPD. Si vous y mettez des noms, des adresses ou des données de santé de clients, vous restez responsable. Il faut protéger l'ordinateur (mot de passe, disque chiffré, sauvegardes) et décider qui y a accès. Notre article IA et RGPD détaille les bons réflexes.
• Le local ne rend pas l'IA plus fiable. Un petit modèle se trompe plus souvent. Vous devez relire ses réponses comme avec n'importe quelle IA.

Local ou en ligne : le choix en un tableau

Pour choisir entre outils en ligne, voyez Claude ou ChatGPT.

Trois exemples de petites entreprises

• Un cabinet comptable veut résumer des échanges avec des clients, avec des montants et des noms. Il teste un petit modèle en local sur un seul poste, pour cette tâche précise.
• Un artisan veut juste des idées de réponses à des demandes de devis. Pas de données sensibles : un outil en ligne suffit, et il gagne du temps tout de suite.
• Une agence de communication travaille sur des documents confidentiels de clients, sous contrat de confidentialité. Elle installe un modèle sur un ordinateur dédié, et garde un outil en ligne pour tout le reste.

Essayer en 5 étapes

1. Choisissez un cas simple. Par exemple : résumer un compte rendu de réunion sans nom propre.
2. Installez un logiciel pour lancer les modèles. LM Studio en est un. Son éditeur a annoncé en juillet 2025 qu'il est gratuit au travail, sans licence commerciale à demander. Les fonctions pour les grandes équipes (connexion unique, contrôle des modèles) restent payantes.
3. Téléchargez un petit modèle. Commencez par un modèle de 3 à 8 milliards de paramètres. Vérifiez sa licence : Apache 2.0 autorise l'usage commercial.
4. Testez avec 5 documents réels, sans données sensibles. Comparez avec le résultat d'un outil en ligne.
5. Décidez. Si la qualité est correcte pour ce cas, gardez-le. Sinon, restez en ligne et réservez le local aux tâches vraiment confidentielles.

Les limites à connaître

• La qualité baisse avec la taille du modèle. Un modèle de 8 milliards de paramètres ne rivalise pas avec les grands modèles en ligne.
• Rien n'est mis à jour tout seul. Vous devez penser à changer de modèle et à mettre à jour le logiciel.
• Chaque poste a son propre modèle. Si l'équipe compte cinq personnes, il faut installer cinq fois, ou prévoir un petit serveur, ce qui demande un informaticien.
• Les règles internes restent nécessaires. Dites à l'équipe ce qu'elle peut y mettre ou non. Notre modèle de charte IA vous donne une base.

Et YAOKA dans tout ça ?

En formation, l'équipe YAOKA vous aide à classer vos usages : ce qui peut aller dans un outil en ligne, ce qui demande plus de précaution, et ce qui mérite un test en local. Vous repartez avec des règles claires pour votre équipe, adaptées à vos propres données et à votre métier.